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假如说就说2块钱，或者3块钱的海水提上来，管道运输，运到这带，加上成本，它用来工业城市商业用水，把腾出来的水做农业这种办法。这个地方如果发展取水的话，取330亿立方米水，基本上把华北及内蒙东北、中部这一带的干旱情况都解决了。但是大大的缓解了。从全国来讲，主要是北部新经济带半干旱未利用土地，包括一部分干旱草原改造出来，多的话能不能改造出10亿亩耕地，草原已经转换成耕地，比如说有8—10亿亩耕地，还有1—2亿亩林地、园地，再有六七千万亩的建设用地转化，这样就可以取消耕地红线，也可以取消建设用地指标，这是总体上的想法。

penguin [MASK] are flight ##less birds [SEP]Label = NotNext团队完全随机地选择了NotNext语句，最终的预训练模型在此任务上实现了97％-98％的准确率。实验结果如前文所述，BERT在11项NLP任务中刷新了性能表现记录！在这一节中，团队直观呈现BERT在这些任务的实验结果，具体的实验设置和比较请阅读原论文。

李湛预计，未来政府可能会在金融业准入、资本流动、金融产品创新、法律法规制度等方面出台更多细则。从官方已有对金融业开放的表态来看，基本上涉及的领域比较广泛。目前来看需要关注的是具体措施如何落地。例如，如果放宽对外资流动的限制，在资本账户上应如何设计，才能保证不会因为外资短时间的集中流入或流出，引发汇率的异常波动，以及如果外资大规模套现离场该怎么办。

-BERTBASE: L=12, H=768, A=12, Total Parameters=110M-BERTLARGE: L=24, H=1024, A=16, Total Parameters=340M为了进行比较，论文选择BERTLARGE，它与OpenAI GPT具有相同的模型大小。然而，重要的是，BERT Transformer使用双向self-attention，而GPT Transformer使用受限制的self-attention，其中每个token只能处理其左侧的上下文。研究团队注意到，在文献中，双向Transformer通常被称为“Transformer encoder”，而左侧上下文被称为“Transformer decoder”，因为它可以用于文本生成。BERT，OpenAI GPT和ELMo之间的比较如图1所示。

根据深圳贝壳研究院统计，去年12月份深圳租赁市场成交量环比下降三成，同比下降近50%。基本上各区成交出现普遍下降，其中龙华、南山和罗湖成交缩减明显，环比降幅都超过30%，宝安、福田和龙岗成交环比下降超过20%。年底租赁不容乐观 长租公寓库存增加

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